Kopenhagen
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KI-Geschäftsanwendungen – verarbeiten, lernen und reagieren auf externe Daten
Obwohl künstliche Intelligenz kein neues Phänomen ist, hat die Zugänglichkeit großer Sprachmodelle und Textgeneratoren für die breite Öffentlichkeit im letzten Jahr diesem Technologiebereich einen erheblichen Schub an Aufmerksamkeit und Erwartungen verliehen, befeuert durch die kühnen Versprechungen einer KI-Revolution durch die großen Technologieunternehmen.
Auch wir erkennen das enorme Potenzial in KI und kognitiven Technologien. Allerdings sind wir uns bewusst, dass KI ihre Versprechen nur erfüllen kann, wenn sie auf der Grundlage einer konkreten und gut durchdachten Strategie implementiert wird. Wie bei jeder digitalen Transformation müssen auch KI-getriebene Veränderungen in den meisten Unternehmen in kleinen Schritten erfolgen, durch die Umsetzung spezifischer und wertorientierter Anwendungsfälle.
Kruso bietet eine Palette von spezialisierten Dienstleistungen zur KI-Transformation, die gebündelt und an die organisatorische Reife, die Markteinführungszeit und die Strategie Ihres Unternehmens angepasst werden können.
Wir haben KI-Lösungen für Organisationen wie folgt geliefert:
KI-Strategie
Die komplexen statistischen und Transformer-Modelle, die in KI-Lösungen verwendet werden, sind für die meisten Menschen eine Black Box, was es Unternehmen mit KI-Ambitionen schwer macht, von First-Mover-Unternehmen wie OpenAI, Google und Tesla zu lernen.
Wir können die Box für Ihr Unternehmen öffnen und konkrete Parallelen zwischen Ihrem Kerngeschäft und der aktuellen bzw. aufkommenden KI-Technologielandschaft ziehen.
KI-Anwendungsfall
Wie jede andere Technologie kann auch eine auf KI basierende Geschäftsinitiative nur dann Wert schaffen, wenn sie in spezifischen Anwendungsfällen und realistischen Geschäftszielen verankert ist.
Wir können einen Klärungsprozess erleichtern, der die durch KI transformierte Vision Ihres Unternehmens festlegt, beispielsweise durch Business Capability Mapping und AS-IS vs. TO-BE Übungen. Dabei werden die Gedankenführer und Experten in Ihrem Unternehmen auf eine KI-getriebene Zukunft ausgerichtet und wie die ersten Schritte darauf zugegangen werden können.
KI-Machbarkeitsstudie und Proof of Concept (POC)
Viele Unternehmen sind – zu Recht – konservativ, wenn es darum geht, wie experimentell und erkundend man bei Entwicklungsprojekten mit neuen Technologien wie KI sein kann. Mit einer Machbarkeitsstudie und einem Proof of Concept (POC) können wir die Lücke zwischen Ihrem theoretischen Fall und der realen technologischen Implementierung überbrücken.
Wir entwerfen und testen Benutzererfahrungen und KI-Komponenten in kleinem Maßstab durch einen agilen, fachübergreifenden Sprint. Wir fassen die Ergebnisse in einem TO-BE Interaktionsprototyp und Systemarchitektur zusammen, die Ihrem Unternehmen konkrete Daten und die Gewissheit bieten, dass die Vision realisiert werden kann, bevor große Investitionen getätigt werden!
Benutzererfahrung und Benutzbarkeit im KI-Paradigma
Kognitive Technologien, Deep Learning und große Sprachmodelle können das Genre der Benutzbarkeit dahingehend verschieben, dass mehr darauf fokussiert wird, wie die Maschine den Menschen verstehen kann, anstatt auf die traditionelle Benutzererfahrung, bei der das Gegenteil der Fall ist.
Dies erfordert die kluge Anwendung eines neuen Werkzeugkastens in Designprojekten, um Konzepte mehr auf der Basis von gemeinsamen Aussagen/Aufforderungen als auf traditionellen Navigationshierarchien zu gestalten.
Wir sind bereit, echtes menschenzentriertes Design für Ihre Benutzer zu bringen!
Lernen Sie einige unserer KI-Experten kennen:
- CSO, Creative Strategist & PartnerRuneGalschiøt
- MD StockholmPrinceTalhaoui
- Backend DeveloperChristianChristiansen
- Data EngineerVictorAckerhans
- CTO & PartnerNielsBrinkø
- System Developer & Tech LeadPeterAndersson
- Backend developerAndersKehlet
- Frontend DeveloperFredrikAndré
Training von KI-Modellen
Der volle Nutzen von generativen KI-Modellen wird insbesondere im Laufe der Zeit realisiert und ist das Ergebnis verschiedener Trainingsanstrengungen. Anwendungsfälle sind daher flexibel und können kontinuierlich weiterentwickelt und erweitert werden, während sich das Modell entwickelt. Wir erleichtern die notwendigen Aktivitäten zum Training von KI-Modellen basierend auf dem aktuellen Reifegrad und spezifischen Verbesserungszielen, einschließlich:
Überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen
Fortgeschrittenes Modelltraining mit Deep Learning
Transferlernen und Feinabstimmung von vortrainierten Modellen
Datenvorbereitung und Merkmalsextraktion
Hyperparameter-Tuning und Modell-Optimierung
Implementierung von KI-basierten Geschäftsanwendungen
Sobald die strategische Grundlage, der Geschäftsfall und die organisatorische Ausrichtung feststehen, können wir bei der technologischen Implementierung Ihres KI-Projekts unterstützen.
Wir können entweder KI-Architekten bereitstellen, um Ihr internes Entwicklungsteam zu unterstützen, oder wir können eine umfassende Projektvereinbarung von A bis Z eingehen, die ein vollständiges Projektteam bereitstellt.
